Inhalte
- Einführung in klassische Verfahren der Künstlichen Intelligenz
- Implementierung in einer modernen Game Engine (Godot)
- Programmierung von Computergegnern
- Entwicklung von computergesteuerten Characteren (NPCs)
- Procedural Content Generation
- Search, Pathfinding
- Decision Making
- Constraint Satisfaction
- Reinforcement Learning
Lernziele/Kompetenzen
Die Studierenden sind in der Lage,
- typische Verfahren der symbolischen KI zu verstehen und einzuseten
- KI in und für Games zu entwickeln